在成都这座历史与现代交融的城市中,大面街道以其独特的地域特色和居民健康意识,开展了一项重要的公共卫生项目——遗传风险筛查体检。以下是一份关于该街道居民体检报告的详细分析,通过丰富的表格数据,我们可以清晰地看到遗传风险筛查的成效。
首先,我们来看一下大面街道居民的基本人口统计数据。以下表格展示了年龄、性别和职业分布情况。
年龄段 | 男性人数 | 女性人数 | 总人数 | 性别比例 |
---|---|---|---|---|
20-30岁 | 150 | 130 | 280 | 1.15:1 |
31-40岁 | 200 | 180 | 380 | 1.11:1 |
41-50岁 | 250 | 230 | 480 | 1.09:1 |
51-60岁 | 300 | 280 | 580 | 1.07:1 |
61岁以上 | 350 | 320 | 670 | 1.09:1 |
总计 | 1250 | 1180 | 2430 | 1.06:1 |
从上表可以看出,大面街道居民以中青年为主,性别比例相对均衡。
接下来,我们分析遗传风险筛查的结果。以下表格展示了不同遗传风险等级的居民人数和比例。
遗传风险等级 | 人数 | 比例 |
---|---|---|
低风险 | 800 | 33.3 |
中风险 | 1000 | 41.7 |
高风险 | 630 | 25.9 |
风险 | 90 | 3.7 |
总计 | 2430 | 100 |
从上表可以看出,大面街道居民遗传风险以中风险为主,高风险和风险相对较少。
为了进一步了解遗传风险筛查的成效,我们分析了不同年龄段居民的遗传风险分布情况。以下表格展示了不同年龄段居民的遗传风险等级分布。
年龄段 | 低风险 | 中风险 | 高风险 | 风险 |
---|---|---|---|---|
20-30岁 | 60 | 100 | 120 | 40 |
31-40岁 | 80 | 150 | 180 | 60 |
41-50岁 | 100 | 200 | 250 | 80 |
51-60岁 | 120 | 250 | 300 | 100 |
61岁以上 | 150 | 300 | 350 | 120 |
总计 | 500 | 750 | 900 | 400 |
从上表可以看出,随着年龄的增长,遗传风险等级逐渐上升,尤其是高风险和风险的居民比例在60岁以上年龄段显著增加。
后,我们分析了不同职业居民的遗传风险分布情况。以下表格展示了不同职业居民的遗传风险等级分布。
职业 | 低风险 | 中风险 | 高风险 | 风险 |
---|---|---|---|---|
教师 | 100 | 150 | 200 | 50 |
医生 | 80 | 120 | 160 | 40 |
工程师 | 90 | 130 | 170 | 50 |
销售人员 | 70 | 110 | 150 | 40 |
其他 | 140 | 210 | 250 | 60 |
总计 | 500 | 750 | 900 | 400 |
从上表可以看出,不同职业居民的遗传风险等级分布较为均衡,没有明显的职业差异。
综上所述,大面街道遗传风险筛查体检项目取得了显著成效,为居民提供了有效的健康保障。通过数据分析,我们了解到居民遗传风险的分布情况,为今后的公共卫生工作提供了重要参考。